정교한 데이터 분석 인사이트
복잡한 현대 유통 시장에서 정교한 예측정보를 통한 상품의 수요예측으로
최적의 발주량을 도출하고, 행사효과 분석, 가격 최적화 등 다양한 인사이트를 제공합니다.
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Spharos(스파로스) AI Forecasting은 머신러닝 기술을 기반으로
다양한 내·외부 빅데이터를 수집하고 분석하여 MLOps* 기능을 제공합니다.
*Machine Learning Operationalization Management
상품의 시계열적인 판매량 패턴을
반영한 변수 생성
상품의 특징과 속성을
반영한 유사상품 군집화
외부 데이터를 활용한
수요인자 분석 (날씨, 경제, 트렌드 등)
행사 트렌드 지수 생성 및
상품 가격 탄력도 반영
텍스트 의미를 반영할 수 있는
임베딩 백터 생성
해석 가능한 인공지능을 통해
수요 예측값의 신뢰도 확보
고객의 비즈니스 상황에 맞춰 구축형(On-Premiss)과 클라우드(SasS) 형태 중 선택하여 합리적으로 사용하실 수 있습니다.
* SaaS형 과금은 초기 구축 비용 없이 저렴한 월 비용으로 빠르게 AI 서비스를 사용하실 수 있어 Quick Win이 가능합니다.
국내 유통 1위 신세계 그룹의 IT 전문 기업으로서 백화점, 마트, 편의점, 물류 등의 다양한 업무 경험 및 노하우를 보유하고 있습니다.
유통 도메인에 대한 업무 지식을 보유한 Data Scientists가 직접 투입되어 각 고객 별 최적화된 기계학습의 수요예측 서비스를 제공해드립니다.
신세계아이앤씨는 Amazon Web Service의 Advanced consulting partner이며 AWS Retail Competency 자격을 보유한 MSP 전문가들이 고객들의 소중한 정보 Data를 안전하고 체계적으로 관리해 드립니다.
로스는 줄이고 이익은 극대화
스파로스의 정확한 수요예측은 제조업체, 소매업체 등이 전략적으로 판매수익의 계획을 세울 수 있도록
주문, 구매 동향 및 고객 수요를 파악할 수 있는 매우 중요한 역할을 합니다.
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